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作者 | 白华

编辑 | 闪电

美编 | 倩倩

审核 | 颂文

7月19日WAIC期间，昆仑万维以一场“世界模型与多模态范式跃迁”专场论坛，宣告了一个信号：2026年，被定义为“世界模型元年”。

这不是一家之言。2024年，李飞飞创办World Labs，不到三个月即以10亿美元估值将“空间智能”送入公众视野；2025年，World Labs推出首款商用世界模型Marble与实时模型RTFM；2026年3月，OpenAI关停Sora消费级产品，将团队全面转向面向机器人技术的世界模拟研究。

从谷歌DeepMind的Genie到Meta的JEPA架构，从英伟达Cosmos到国内一批创业公司的跟进，“世界模型”正在取代“大语言模型”，成为AI产业新的叙事主线。

如果说过去三年，行业的核心命题是“让AI能说会画”；那么从此刻起，命题升级为让AI理解重力为什么向下，理解一首歌里没说出口的情绪，理解一个杯子坠落时会发生什么。

伴随这一判断，昆仑万维集中发布了Matrix-Game 3.5世界模型、Mureka v9.5与O3音乐模型、黎曼动力Riemann-1.0具身模型。三大产品从虚拟世界生成到物理世界交互，指向同一个底层逻辑：AI的竞争不再是“谁能生成得更多”，而是“谁能理解得更深”。

1、AI核心命题的范式转换

过去两年AI行业的核心命题是“生成”，生成文字、图像、视频、音乐。但这些生成的内容，模型自己真的“懂”吗？

答案是否定的。

大语言模型可以写出“苹果从树上掉下来”的句子，但它从未“理解”过重力，因为它从未生活在有重力的世界里。

这正是世界模型要填补的鸿沟。从2026年起，AI的核心命题将从“生成”转向“理解”与“交互”：

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